定性分析方法

1、历史数据比较法：通过对比不同时期投资组合的表现，分析市场环境、行业趋势等因素对投资组合的影响，这种方法有助于投资者了解投资组合在不同市场环境下的表现情况。

2、专家意见法：邀请行业专家、基金经理等对投资组合进行评估，综合他们的意见和建议，专家意见法可以提供更专业的分析和建议，有助于投资者做出更明智的投资决策。

3、案例分析法：通过分析成功和失败的投资组合案例，总结经验教训，为投资决策提供参考，这种方法可以帮助投资者了解投资组合在不同情境下的表现和应对策略。

定量分析方法

1、风险评估法：利用风险模型对投资组合的风险进行量化评估，确定风险承受能力和风险偏好，这种方法可以帮助投资者了解投资组合的整体风险情况，为投资决策提供依据。

2、因子分析法：通过提取投资组合的主要因子，分析各因子对投资组合表现的影响，这种方法可以揭示投资组合中各资产之间的关联性，有助于投资者优化资产配置。

3、机器学习算法分析：利用机器学习算法对投资组合的历史数据进行深度学习分析，预测未来表现，这种方法可以提供更精准的投资预测，有助于投资者做出更科学的投资决策。

其他分析方法

1、敏感性分析：通过改变投资组合中的某些变量，分析其对整体表现的影响，这种方法可以帮助投资者了解各种因素对投资组合的影响程度和方向。

2、动态因子分析：用于分析投资组合在不同时间点的动态变化，以及因子对投资组合的影响，这种方法可以揭示投资组合在不同时间点的表现和趋势，有助于投资者把握市场机会和应对市场风险。

新兴的投资组合分析方法

随着科技的发展，一些新兴的投资组合分析方法也逐渐得到应用，如人工智能、大数据等，这些新兴的分析方法可以帮助投资者更好地理解和应用大数据、人工智能等技术手段进行投资决策和分析。

在进行投资组合分析时，投资者应该结合实际情况选择合适的分析方法，也可以结合多种方法进行综合分析，以提高投资组合的分析效果，投资者也需要不断学习和更新知识，以适应不断变化的市场环境。